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Topaz Photo AI

Review 2022 © Thomas Gade


Topaz Photo Ai (Version 1.2.2)

Topaz Photo AI Topaz Labs LLC ist ein US-Amerikanisches Unternehmen mit Sitz in Texas. Es wurde 2005 von Dr. Feng (Albert) Yang gegründet und entwickelt digitale Technologien zur Verbesserung von Videos und Fotos. Zielstellung ist es, Bildoptimierungssoftware anzubieten, die sehr leicht sowohl durch Fachleute als auch durch Amateure eingesetzt werden können.

Im Namen der Topaz-Produkte stehen die Buchstaben AI stellvertretend für Artificial Intelligence, also künstliche Intelligenz. Für Fotos gibt es drei Programme, nämlich DeNoise AI zur Rauschreduzierung, Gigapixel AI zum Interpolieren höherer Auflösungen mit gleichzeitig verbesserter Detaildarstellung und Sharpen AI zur Verbesserung der Schärfe.

Im Jahr 2022 wurden diese drei Produkte zur Software Topaz Photo AI zusammengefügt. Seit Erscheinen im Oktober folgten in kurzen Abständen Updates. Topaz Photo AI ist mit mehreren Dateiformaten kompatibel, zu denen JPG, TIF, PNG, DNG und RAW-Dateien gehören. Gleich an dieser Stelle sei der Hinweis erlaubt, dass die erste Version von Topaz Photo AI, Version keinesfalls zum RAW-Konverter taugt. Die Rauschreduzierung bügelt gnadenlos viele Details weg. Zur Verarbeitung von RAW-Dateien sollte man unbedingt richtige und moderne RAW-Konverter einsetzen, die mit Fehlerprofilen von Sensoren und Objektiven arbeiten. Die Stärken von Topaz Photo AI sind andere Verwendungsmöglichkeiten.

Daten

Hersteller Topaz Labs
Bezeichnung Topaz Photo AI
Preis 199 $
Betriebssystem Windows 10, 11 (64 Bit)
MacOS ab 10.15

Recover Faces / Gesichtsrekonstruktion



1903. Baumwollhändler in Ägypten. Aufnahme auf 6 × 9 Film.
Die Entfernung war falsch geschätzt, die Herren gerieten deswegen leider unscharf.




Topaz Photo Ai 1.0.4.  Ausschnitt mit Gesicht eines Mannes vor der Bearbeitung.



Topaz Photo Ai 1.0.4.  Ausschnitt mit Gesicht eines Mannes nach der Bearbeitung. Woher stammen die Details?

Die Gesichtserkennung und Rekonstruktion von Details, die im Foto unscharf und so genau gar nicht erkennbar sind, ist eine Funktion von Topaz Photo Ai, mit der unscharfe Teile durch neue eresetzt werden. Dabei können verblüffende Ergebnisse zustande kommen, die einerseits photorealistisch wirken und gleichzeitig als Fälschung erkannt werden.

Man muss die Möglichkeiten individuell ausloten und für sich entscheiden, wo die Grenze zwischen gut und zu viel des Guten liegt.



1964. Zeitungsverkäuferin in Portugal. 6x6 Diapositiv



Ausschnitt aus dem Bild ohne Bearbeitung



Ausschnitt aus dem Bild nach Bearbeitung mit Topaz Photo Ai 1.2.1 mit Standardeinstellungen




1930'er. Junge Dame, fotografiert auf Kleinbildfilm. Gescannt vom Negativ. Die Aufnahme war unscharf.




Ausschnitt. Gesicht der jungen Frau



Ausschnitt. Gesicht der jungen Frau. Ergebnis Rekonstruktion durch Topaz Photo Ai.  Die Haare um das Gesicht wurden neu gezeichnet, nicht jedoch der hintere Teil des Schopfes.

Diese Technik zeigt, dass es bei automatischen Optimierungen von Bildern nicht mehr nur noch um die Reduzierung des Rauschens, Tonwerte und Schärfe geht. Ergänzend werden Elemente rekonstruiert. Das Original dient offensichtlich zur Vorlage, um aus einem Vorrat von ersetzenden Details, wie Augen oder Ohren,  aus einer programmeigenen Datenbank, bessere herauszusuchen und die alten zu ersetzen. Verblüffend sind detailreiche Rekonstruktionen von Haaren, die im Original gar nicht einzeln erkennbar sind. Wir stehen 2023 noch am Anfang der Entwicklung. Konsequenterweise wird diese Fähigkeit immer weiter entwickelt und zwar nicht nur für Gesichter, sondern auch für Schriften, erkennbare Muster (Zaun, Eisenbahnschienen …) Pflanzenformen usw.

Einerseits ist das zu begrüßen, aber andererseits werden Betrachter in Zukunft kaum noch in der Lage sein, authentische Fotos von Rekonstruktionen mit Details, die im Original gar nicht vorhanden sind, zu unterscheiden.

6 Megapixel auf 24 interpolieren



2005. Polen. Wollin. Fotografiert mit Pentax *ist DS. DSLR mit 6 Megapixel.



Ausschnitt 425 x 284 Pixel aus der 6-Megapixel-Datei. Für einen einfacheren Vergleich mit der von Topaz Photo Ai optimierten und vergrößerten Datei wurde der Ausschnitt auf 200% vergößert.



Ausschnitt: 850 x 567 Pixel. Die 6-MP-Datei wurde mit Topaz Photo Ai wurde von der Software mit dem Faktor 2x interpoliert. Das ergab eine 24-MP-Datei. Zusätzlich hatte Topaz Photo Ai die Detaildarstellung stark verbessert und das Bild geschärft. Die Verbesserung ist enorm.

Gute Rekonstruktion von Pflanzen



1445 x 1007 Pixel



Ausschnitt 425 x 284 Pixel um 200% auf 850 x 567 interpoliert.



Mit Topaz Photo Ai interpoliert auf 2990 x 2014. Davon wird ein Ausschnitt mit 850 x 567 Pixel gezeigt. Der Detailreichtum durch die Optimierung ist stark verbessert worden. Woher die Software die vielen Details holt, ist rätselhaft.

Bildbearbeitung in Adobe Photoshop

Topaz Photo Ai installiert sich nicht nur als Einzelanwendung, sondern auch als Filter in Adobe Photoshop. Allerdings ist darin keine Vergrößerung der Pixelmenge durch Interpolation mit Topaz Photo Ai möglich.

Die Bearbeitung sollte am besten folgendermaßen durchgeführt werden. Eine Datei wird geöffnet. Von dem Bild wird ein Duplikat als neue Ebene geschaffen. Anschließend wird Topaz Photo Ai aufgerufen, das die Kopie analysiert und seine Bearbeitung vornimmt. Nun liegen deckungsgleich das Original und die bearbeitete Kopie übereinander.


Stieglitz. Nikon J5 mit 1-Zoll Sensor. 20 Megapixel. Nikkor VR 55-200mm. ISO 800.

Mithilfe der Deckkraft-Einstellung kann die obere, bearbeitete Kopie im beliebigen Maße transparent gemacht werden, um eine gefällige Mischung mit dem darunterliegenden Original zu erreichen. Oder man nutzt das Radiergummi, um auf der bearbeiteten Ebene Bereiche zu löschen, bei denen die Ergebnisse von Topaz Photo Ai unerwünscht sind oder nicht so gut gefallen, während andere Bereiche stehen bleiben. Auch danach kann die Deckkraft-Einstellung verwendet werden, um die richtige Mischung zu erzielen.

Bei Tests stellte sich heraus, dass Topaz Photo Ai die neu herausgearbeiteten oder hinzugefügten Details nicht immer exakt deckungsgleich wie im Original platzierte. Es kann dann sein, dass beim Mixen der bearbeiteten und unbearbeiteten Version Unschärfe durch einen leichten Versatz der übereinanderliegende Details zustande kommen. Darauf ist zu achten.



Ausschnitt vom Kopf des Stieglitz aus dem Foto



Ausschnitt vom Kopf des Stieglitz aus dem Foto. Verbessert mit Topaz Photo Ai. Die gute Rauschreduzierung und erheblich bessere Detailzeichnung sind verblüffend.


Links: Original             Rechts: Optimiert mit Topaz Photo Ai

Bewertung

Topaz hat mit Photo Ai erfreulicherweise nicht nur drei bislang separate Apps zusammengefasst, sondern den gesamten Funktionsumfang erweitert.

Diese Software zeigt, dass es bei automatischen Optimierungen von Bildern nicht mehr nur noch um die Reduzierung des Rauschens und Steigern der Schärfe geht. Ergänzend werden Elemente rekonstruiert. Das Original dient zur Vorlage, um aus einem Vorrat von ersetzenden Details, wie Augen oder Ohren,  wohl aus einer programmeigenen Datenbank, bessere herauszusuchen und die alten zu ersetzen. Verblüffend sind detailreiche Rekonstruktionen von Haaren, die im Original gar nicht einzeln erkennbar sind. Wir stehen 2023 noch am Anfang der Entwicklung. Konsequenterweise wird diese Fähigkeit immer weiter entwickelt und zwar nicht nur für Gesichter, sondern auch für Schriften, erkennbare Muster (Zaun, Eisenbahnschienen …) Pflanzenformen usw.

Einerseits ist das zu begrüßen, aber andererseits werden Betrachter in Zukunft kaum noch in der Lage sein, authentische Fotos von Rekonstruktionen mit Details, die im Original gar nicht vorhanden sind, zu unterscheiden.

Bezüglich gescannter Fotos wünsche ich mir eine automatische Erkennung und Retusche von Kratzern und Staub. Zwar können viele Filmscanner das, aber nur für farbige Dias und Negative. Leider versagt diese Funktion bei konventionellen Schwarzweißfilmen. Wenn wir Menschen mit beim Betrachten der gescannten Fotos solche Defekte erkennen, müsste das auch einer Software vermittelt werden können. Vor über 20 Jahren veröffentliche Polaroid das kostenlose Programm Dust and Scratch Removal, das erstaunlich gut funktionierte. Es wäre Zeit, dass dessen Fähigkeit in verbesserter Form in eine neue Software einfließt.


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